【亲测免费】 Auto_Bangumi 常见问题解决方案

Auto_Bangumi 常见问题解决方案

项目基础介绍

Auto_Bangumi 是一个基于 RSS 的全自动追番整理下载工具。用户只需在 Mikan Project 等网站上订阅番剧，即可实现全自动追番。整理后的番剧文件可以直接被 Plex、Jellyfin 等媒体库软件识别，无需二次刮削。该项目主要使用 Python 语言开发，同时也涉及 Vue、TypeScript、Shell 等其他编程语言。

新手使用注意事项及解决方案

1. RSS 订阅配置问题

问题描述：新手在配置 RSS 订阅时，可能会遇到无法正确解析 RSS 源或订阅失败的问题。

解决步骤：

检查 RSS 源：确保所使用的 RSS 源是有效的，并且包含正确的番剧信息。配置文件检查：打开项目的配置文件（通常是 config.json 或类似文件），确认 RSS 源的 URL 是否正确填写。日志查看：查看项目的日志文件，通常位于 logs 目录下，查找与 RSS 解析相关的错误信息。社区支持：如果问题依然存在，可以在项目的 GitHub Issues 页面搜索类似问题，或提交新的 Issue 寻求帮助。

2. 番剧文件整理失败

问题描述：在下载完成后，番剧文件可能无法正确整理，导致媒体库软件无法识别。

解决步骤：

检查文件命名规则：确认下载的番剧文件命名是否符合项目的要求。通常项目会自动重命名文件，但有时需要手动调整。配置文件调整：检查配置文件中的整理规则，确保与媒体库软件的要求一致。手动整理：如果自动整理失败，可以尝试手动整理文件，按照媒体库软件的命名规范重命名文件。更新项目：确保使用的是最新版本的项目，有时问题可能是由于旧版本的 Bug 导致的。

3. 下载速度慢或失败

问题描述：在使用过程中，可能会遇到下载速度慢或下载失败的问题。

解决步骤：

检查网络连接：确保网络连接稳定，避免因网络问题导致的下载失败。配置下载器：确认下载器的配置是否正确，特别是下载路径和并发下载数。资源限制：如果下载速度慢，可以尝试减少并发下载数，或调整下载器的带宽限制。种子健康度：检查所下载的种子文件的健康度，确保有足够的种子数和下载速度。

通过以上步骤，新手用户可以更好地解决在使用 Auto_Bangumi 过程中遇到的问题，确保项目的顺利运行。